Miksi yritykset eivät pysty muuntamaan tietoja dollareiksi


<div _ngcontent-c14 = "" internalhtml = "

Getty

Tietojen hyödyntäminen parempien päätösten tekemiseksi on useimpien yritysten ensisijainen tavoite. Kuitenkin vain harvat yritykset tekevät tätä hyvin. Ymmärtääksemme paremmin haasteita ja esteitä, joita yritykset kohtaavat, Digital Analytics Association (DAA) on yhteistyössä TMMDatan kanssa yli 800 digitaalisen analytiikan ammattilaista. Seuraavassa on joitakin kohokohtia niiden tutkimus.

Suosituimmat tietoon liittyvät haasteet

Mielenkiintoista on, että digitaalisen analytiikan asiantuntijat tunnistavat riittämättömät resurssit, haasteet tietojen saannille, ja tietojen tarkkuus ovat kolme suurinta haastetta. Tämä viittaa siihen, että oikean infrastruktuurin / alustan luominen on edelleen yhteinen haaste. Kun yritykset kehittyvät ja kehittyvät kehittyneemmiksi analyyttisissä ohjelmissaan, ne ylittävät infrastruktuurin asentamisen. Monet yritykset silti kamppailevat tehokkaan ohjelman perustan rakentamisessa.

Suosituimmat tietoon liittyvät haasteetTMMData

Tietojen käyttämiseen tarvittava aika

Vain 13% analyytikoista voi käyttää tarvitsemiaan tietoja välittömästi. Yli neljännes osoittaa, että tietojen käyttäminen kestää usein 2 viikkoa tai enemmän. TMMData markkinointipäällikkö Darren Wagner selitti: ”Teollisuuden kasvavista teknologioista huolimatta organisaatiot – suuret ja pienet – kamppailevat yhä nopeasti pääsemällä tietoihin yhteensopimattomien BI-työkalujen, tietojen integrointihaasteiden ja yritysten byrokratian takia.”

Käytettyjen tietojen laatu

Vain 3% analyytikoista uskoi, että niiden käyttämät tiedot olivat "laadukkaita". Puolet uskoi, että se oli "kunnossa", "oikeudenmukainen" tai "huono", mikä vahvistaa haasteita, joita asiantuntijat kohtaavat tietojen laadun suhteen. ”On valitettavaa, että niin monet analyytikot eivät voi luottaa tietoihinsa. Parantaa varten organisaatiot tarvitsevat vankan tiedonhallinnan infrastruktuurin, oikeat työkalut ja ostavat ylhäältä ja alhaalta ”, Wagner sanoi. ”Muuten näemme todennäköisesti tietojen laadun eroja, ja päivätyt, hiljaiset ja eriytetyt tiedot jatkavat liiketoimintapäätösten tekemistä.”

Tämän tutkimuksen mukaan on olemassa suuri ja kasvava ero niiden yritysten välillä, joilla on pääsy parempilaatuisiin tietoihin, ja niille, jotka eivät. Tällainen etu merkitsee mielekästä kilpailuetua niille yrityksille, jotka ovat havainneet tämän.

Liity keskusteluun: @KimWhitler

">

Tietojen hyödyntäminen parempien päätösten tekemiseksi on useimpien yritysten ensisijainen tavoite. Kuitenkin vain harvat yritykset tekevät tätä hyvin. Ymmärtääksemme paremmin haasteita ja esteitä, joita yritykset kohtaavat, Digital Analytics Association (DAA) on yhteistyössä TMMDatan kanssa yli 800 digitaalisen analytiikan ammattilaista. Seuraavassa on joitakin niiden tutkimusten kohokohtia.

Suosituimmat tietoon liittyvät haasteet

Mielenkiintoista on, että digitaalisen analytiikan asiantuntijat tunnistavat riittämättömät resurssit, haasteet tietojen saannille, ja tietojen tarkkuus ovat kolme suurinta haastetta. Tämä viittaa siihen, että oikean infrastruktuurin / alustan luominen on edelleen yhteinen haaste. Kun yritykset kehittyvät ja kehittyvät kehittyneemmiksi analyyttisissä ohjelmissaan, ne ylittävät infrastruktuurin asentamisen. Monet yritykset silti kamppailevat tehokkaan ohjelman perustan rakentamisessa.

Suosituimmat tietoon liittyvät haasteetTMMData

Tietojen käyttämiseen tarvittava aika

Vain 13% analyytikoista voi käyttää tarvitsemiaan tietoja välittömästi. Yli neljännes osoittaa, että tietojen käyttäminen kestää usein 2 viikkoa tai enemmän. TMMData markkinointipäällikkö Darren Wagner selitti: ”Teollisuuden kasvavista teknologioista huolimatta organisaatiot – suuret ja pienet – kamppailevat yhä nopeasti pääsemällä tietoihin yhteensopimattomien BI-työkalujen, tietojen integrointihaasteiden ja yritysten byrokratian takia.”

Käytettyjen tietojen laatu

Vain 3% analyytikoista uskoi, että niiden käyttämät tiedot olivat "laadukkaita". Puolet uskoi, että se oli "kunnossa", "oikeudenmukainen" tai "huono", mikä vahvistaa haasteita, joita asiantuntijat kohtaavat tietojen laadun suhteen. ”On valitettavaa, että niin monet analyytikot eivät voi luottaa tietoihinsa. Parantaa varten organisaatiot tarvitsevat vankan tiedonhallinnan infrastruktuurin, oikeat työkalut ja ostavat ylhäältä ja alhaalta ”, Wagner sanoi. ”Muuten näemme todennäköisesti tietojen laadun eroja, ja päivätyt, hiljaiset ja eriytetyt tiedot jatkavat liiketoimintapäätösten tekemistä.”

Tämän tutkimuksen mukaan on olemassa suuri ja kasvava ero niiden yritysten välillä, joilla on pääsy parempilaatuisiin tietoihin, ja niille, jotka eivät. Tällainen etu merkitsee mielekästä kilpailuetua niille yrityksille, jotka ovat havainneet tämän.

Liity keskusteluun: @KimWhitler