On mielenkiintoista Miten IBM: n AI Debater Swaysin lausunnot, kuka voittaa

[ad_1]

<div _ngcontent-c14 = "" internalhtml = "

Mies vs. kone ..CogWorldin tehostama

Kyllä, siellä on ahdistusta koneiden ympärille, jotka siirtävät työtämme ja jopa tulevat älykkäämpiä kuin me. Yhtälön lisääminen on, että AI on oppinut keskustelun taiteen. Ihmisen ja koneiden välinen sota on alkanut. Joten, se on Man-0, Machine-1 tai Man-1, Machine-0?

Muista, kun shakkia toistava tietokone on & nbsp;Deep Blue voitti maailman shakkimestarin Garry Kasparovin?& nbsp; vuosi oli 1997. Se oli Man-0 Machine-1. IBM oli rakentanut hämmästyttävän shakki-sovelluksen. Ei liian kauan sen jälkeen, IBM& nbsp; iski uudelleen kehitystyön, innovaation ja edistymisen perusteella AI: n alalla. Yhtiö on nyt kehittänyt& nbsp; AI-virtalähdekone. AI-debaattorilla on kyky kohottaa johdonmukaisia ​​vastapainoja ihmisten tekemille. Shakkia käyttävä kone oli koulutettu ennalta määritellyillä shakkisäännöillä, jotka näyttivät toimivan älykkäästi ja älykkäämmin kuin ihmiset. AI debater -laitteen tavoin kehittäjät ovat käyttäneet koulutustietoja, kuten uutisia, tutkimustiedostoja, tilastoja ja niin edelleen, ja tapa, jolla debator-kone ymmärtää aiheen (ilman ennakkoilmoitusta) ja voi väittää sitä vastaan ​​tai sitä vastaan ​​ihmisillä , on melko hämmästyttävä.

Deep Blue- ja AI-debaattorien lisäksi muiden teknologiajohtajien kehittämiä AI-tarjouksia on useita. Google on myös kehittänyt menestyksekkäästi AI-koneita, jotka osoittautuvat paremmin kuin ihmiset eri näkökulmista. Jos tiedät Kiinan lautapelin, Go, sitten tiedät miten Googlen AlphaGo hämmentää maailman parasta pelaajaa& nbsp; ja päätyi häntä voittamaan. Lisäksi AI-robotti & nbsp;Libratus, joka voitti maailman parhaat neljä pelaajaa, vasemmalle enemmän leukoja putosi!

Chess- ja Go-peleissä kehittäjät voivat tietenkin kerätä paljon tietoja eri pelaajista, niiden strategioista ja säännöistä. Mutta Pokerin tai AI: n debatterin avulla oikean tiedon lisääminen hankaloituu. Kuitenkin vaikka ei-niin täydellisiä tietoja, koneet pystyivät voittamaan ihmisiä, mikä osoittaa selvästi, että ihmisten ja koneiden välinen taistelu tulee olemaan varsin mielenkiintoinen.

AI oppii keskustelun taiteen

Kun kuulimme ensimmäisen kerran AI: n keskusteluominaisuuksista, olimme erittäin innoissamme. Perusteellisen tutkimuksen jälkeen saimme tietää, miten AI-kone oppi keskustelun taiteen.

Ensimmäinen kerta, kun kone otti ihmisiin yhteyttä live-keskusteluun, oli San Franciscossa. Aihe, 'Meidän pitäisi tukea avaruustutkimusta”Heitettiin debaattoreille, joista kumpikaan ei ollut tietoinen ennen. Molemmat osapuolet joutuivat antamaan neljän minuutin argumentin aiheen puolesta tai sitä vastaan, ja sen jälkeen tehtiin kahden minuutin päätelmä. AI-debater-kone aloitti ensin väitteen, joka oli aiheelle ”for”. Kone esitti lausuntonsa, jossa ilmaistiin avaruustutkimuksen hyödyt. Ihmiskeskustelija vastusti sitten koneen lausuntoja sanomalla, että hallituksen olisi ensin tuettava muita elintärkeitä alueita ennen siirtymistä avaruustutkimukseen. Johtopäätöksen jälkeen pidettiin vaalikampanja, joka osoitti, että monet osallistujat kasvattivat tietopohjaa enemmän AI-debattorin kuin ihmisen keskustelun johdosta.

AI jättää jäähyväiset ihmisen keskustelijoille

Koska osallistujien äänestys suosi AI: tä, se voitti keskustelun. Emme kuitenkaan unohda, että kone on altis ongelmiin nyt ja silloin. Se pitää toistuvia lausuntoja tai käyttää lauseita ja lainausmerkkejä pois asiayhteydestä. Kehittäjille, jotka ovat luoneet tällaisen uskomattoman innovaation, nämä ongelmat ovat vähäisiä ja ne voidaan ratkaista. Jatkuvalla kokeilulla kehittäjät tulevat ymmärtämään kitkapisteitä ja löytämään sopivia ratkaisuja ongelmien korjaamiseen.

Ilmeisesti AI-debaattori toimitti johdonmukaisia ​​tietoja tapahtumassa olleille osallistujille. AI-debattori pystyi ymmärtämään aiheen, ymmärtämään vastustajan lausunnot ja jakamaan sitten asiaankuuluvat mielipiteet vastustajan kommenttien perusteella. & Nbsp; Keskustelun laatu riippuu kuitenkin täysin siitä, kuinka hyvin kehittäjät kouluttivat koneen, millaisia ​​tietoja heillä on tulevat ja liittävätkö ne muut tekniikat, kuten NLP ja emotionaalinen AI& Nbsp;AI: llä tai ei.

Koneen rakentaminen oli monimutkaista. IBM kesti kuusi vuotta tämän hankkeen loppuunsaattamiseksi. Silti debater-kone ei ole saavuttanut täydellisyyttä, mutta aika ei ole kaukana, kun kohtaamme erittäin tehokkaita, kestäviä ja tarkkoja AI-debater-koneita. & Nbsp; & nbsp;

Ihmisen ja koneen välinen rakkaus- ja vihamielinen suhde

AI-debaattoritNaveen Joshi

AI uhkaa ihmiskuntaa tai auttaako se ihmisiä tekemään töitään paremmin? Vaikka jotkut merkittävät henkilöt kuten Elon Musk, Stephen Hawking ja Isaac Asimov& nbsp; ilmaisi pelkoa ja syvää huolta teknologiasta ja sen vaikutuksista Mark Zuckerberg ovat teknologian kanssa. Ihmisten näkemykset AI: stä ovat kuin "puoliksi täynnä" ja "puoli tyhjä" lasillinen vettä. Jotkut pelkäävät, että AI pyyhkii pois ihmisen olemassaolon, kun taas toiset sanovat, että se vaikuttaa haitallisesti vain muutamaan työpaikkaan.

Myös Hollywoodin sci-fi -elokuvat edistävät keskustelua. Viimeisimmässä Avengers-elokuvassa – Age of Ultron – olemme nähneet koneiden rogue-seuraukset.

Jonkin verran ihmisen ja AI: n välinen taistelu on ollut käynnissä, mutta kuka kouluttaa näitä koneita? Ihmiset, eikö? Joten, jos se on meidän luomuksemme, innovaatiomme, miksi me pelkäämme sitä? Keskustelu ihmisistä ja AI: sta alkaa päivittäin. Emme kiistä sitä, että AI syö muutamia työpaikkoja, mutta se luo myös uusia mahdollisuuksia ihmisille ottaa enemmän korkean tason työpaikkoja.

Olemme nähneet, kuinka suuret pelaajat saavat paljon arvoa AI: stä jo, mutta se ei tarkoita, että tekniikka on vain heille. Jotta saavutettaisiin menestys tässä häiritsevässä ja kilpailevassa markkinassa, organisaatioiden tulisi koosta ja toimialueesta riippumatta hyödyntää tehokkaasti AI: tä palveluidensa automatisoimiseksi ja toiminnan tehokkuuden parantamiseksi. Oppimalla, miten trendien kehittävät yritykset hyödyntävät AI-teknologioita, keskisuuret yritykset ja & nbsp; jopa aloittelijat voivat nyt kartoittaa & nbsp; omia AI-suunnitelmiaan. Ensinnäkin CIO: iden, CDO: iden, CAO: iden ja muiden organisaatioiden ylimpien johtajien tulisi yhdessä tutkia, onko yrityksen nykyinen infrastruktuuri, lahjakkuusvaatimukset, turvamenetelmät, varat ja muut tällaiset ratkaisevat tarpeet olemassa tai ei. Näiden vaatimusten analysoinnin jälkeen yritysten olisi arvioitava, miten AI vaikuttaa kilpailijoihinsa, asettaa tavoitteensa ja pyrkii siten saavuttamaan tavoitteensa.

Vaikka emme voi tarkalleen väittää, kuka voittaa – mies tai kone – & nbsp;varmasti tiedämme, että AI tuo yrityksille valtavia mahdollisuuksia rakentaa maineikkaan brändi-kuvan ja toimittaa erinomaiset asiakasarvoehdotukset päivillemme ja ikäillemme.

">

Mies vs. kone ..CogWorldin tehostama

Kyllä, siellä on ahdistusta koneiden välillä, jotka siirtävät työpaikkamme ja jopa tulevat älykkäämmin kuin me. Yhtälön lisääminen on, että AI on oppinut keskustelun taiteen. Ihmisen ja koneiden välinen sota on alkanut. Joten, se on Man-0, Machine-1 tai Man-1, Machine-0?

Muista, kun shakkia pelataan Deep Blue voitti maailman shakkimestarin Garry Kasparovin? vuosi oli 1997. Se oli Man-0 Machine-1. IBM oli rakentanut hämmästyttävän shakki-sovelluksen. Ei liian kauan sen jälkeen, IBM uudestaan ​​ja kehitykseen, innovointiin ja edistymiseen AI: n alalla. Yhtiö on nyt kehittänyt AI-virtalähde. AI-debaattorilla on kyky kohottaa johdonmukaisia ​​vastapainoja ihmisten tekemille. Shakkia käyttävä kone oli koulutettu ennalta määritellyillä shakkisäännöillä, jotka näyttivät toimivan älykkäästi ja älykkäämmin kuin ihmiset. AI debater -laitteen tavoin kehittäjät ovat käyttäneet koulutustietoja, kuten uutisia, tutkimustiedostoja, tilastoja ja niin edelleen, ja tapa, jolla debator-kone ymmärtää aiheen (ilman ennakkoilmoitusta) ja voi väittää sitä vastaan ​​tai sitä vastaan ​​ihmisillä , on melko hämmästyttävä.

Deep Blue- ja AI-debaattorien lisäksi muiden teknologiajohtajien kehittämiä AI-tarjouksia on useita. Google on myös kehittänyt menestyksekkäästi AI-koneita, jotka osoittautuvat paremmin kuin ihmiset eri näkökulmista. Jos tiedät Kiinan lautapelin, Go, sitten tiedät miten Googlen AlphaGo hämmentää maailman parasta pelaajaa ja päätyi häntä voittamaan. Lisäksi AI-robotti Libratus, joka voitti maailman parhaat neljä pelaajaa, vasemmalle enemmän leukoja putosi!

Chess- ja Go-peleissä kehittäjät voivat tietenkin kerätä paljon tietoja eri pelaajista, niiden strategioista ja säännöistä. Mutta Pokerin tai AI: n debatterin avulla oikean tiedon lisääminen hankaloituu. Kuitenkin vaikka ei-niin täydellisiä tietoja, koneet pystyivät voittamaan ihmisiä, mikä osoittaa selvästi, että ihmisten ja koneiden välinen taistelu tulee olemaan varsin mielenkiintoinen.

Kun kuulimme ensimmäisen kerran AI: n keskusteluominaisuuksista, olimme erittäin innoissamme. Perusteellisen tutkimuksen jälkeen saimme tietää, miten AI-kone oppi keskustelun taiteen.

Ensimmäinen kerta, kun kone otti ihmisiin yhteyttä live-keskusteluun, oli San Franciscossa. Aihe, 'Meidän pitäisi tukea avaruustutkimusta”Heitettiin debaattoreille, joista kumpikaan ei ollut tietoinen ennen. Molemmat osapuolet joutuivat antamaan neljän minuutin argumentin aiheen puolesta tai sitä vastaan, ja sen jälkeen tehtiin kahden minuutin päätelmä. AI-debater-kone aloitti ensin väitteen, joka oli aiheelle ”for”. Kone esitti lausuntonsa, jossa ilmaistiin avaruustutkimuksen hyödyt. Ihmiskeskustelija vastusti sitten koneen lausuntoja sanomalla, että hallituksen olisi ensin tuettava muita elintärkeitä alueita ennen siirtymistä avaruustutkimukseen. Johtopäätöksen jälkeen pidettiin vaalikampanja, joka osoitti, että monet osallistujat kasvattivat tietopohjaa enemmän AI-debattorin kuin ihmisen keskustelun johdosta.

Koska osallistujien äänestys suosi AI: tä, se voitti keskustelun. Emme kuitenkaan unohda, että kone on altis ongelmiin nyt ja silloin. Se pitää toistuvia lausuntoja tai käyttää lauseita ja lainausmerkkejä pois asiayhteydestä. Kehittäjille, jotka ovat luoneet tällaisen uskomattoman innovaation, nämä ongelmat ovat vähäisiä ja ne voidaan ratkaista. Jatkuvalla kokeilulla kehittäjät tulevat ymmärtämään kitkapisteitä ja löytämään sopivia ratkaisuja ongelmien korjaamiseen.

Ilmeisesti AI-debaattori toimitti johdonmukaisia ​​tietoja tapahtumassa olleille osallistujille. AI-debattori pystyi ymmärtämään aiheen, ymmärtämään vastustajan lausunnot ja jakamaan asiaankuuluvat mielipiteet vastustajan kommenttien perusteella. Keskustelun laatu riippuu kuitenkin täysin siitä, kuinka hyvin kehittäjät kouluttivat koneen, millaisia ​​tietoja ne syöttävät ja liittävätkö ne muut tekniikat, kuten NLP ja emotionaalinen AI AI: llä tai ei.

Koneen rakentaminen oli monimutkaista. IBM kesti kuusi vuotta tämän hankkeen loppuunsaattamiseksi. Silti debater-kone ei ole saavuttanut täydellisyyttä, mutta aika ei ole kaukana, kun kohtaamme erittäin tehokkaita, vankkoja ja tarkkoja AI-debater-koneita.

AI uhkaa ihmiskuntaa tai auttaako se ihmisiä tekemään töitään paremmin? Vaikka jotkut merkittävät henkilöt kuten Elon Musk, Stephen Hawking ja Isaac Asimov ilmaisi pelkoa ja syvää huolta teknologiasta ja sen vaikutuksista, toiset taas Mark Zuckerberg ovat teknologian kanssa. Ihmisten näkemykset AI: stä ovat kuin "puoliksi täynnä" ja "puoli tyhjä" lasillinen vettä. Jotkut pelkäävät, että AI pyyhkii pois ihmisen olemassaolon, kun taas toiset sanovat, että se vaikuttaa haitallisesti vain muutamaan työpaikkaan.

Myös Hollywoodin sci-fi -elokuvat edistävät keskustelua. Viimeisimmässä Avengers-elokuvassa – Age of Ultron – olemme nähneet koneiden rogue-seuraukset.

Jonkin verran ihmisen ja AI: n välinen taistelu on ollut käynnissä, mutta kuka kouluttaa näitä koneita? Ihmiset, eikö? Joten, jos se on meidän luomuksemme, innovaatiomme, miksi me pelkäämme sitä? Keskustelu ihmisistä ja AI: sta alkaa päivittäin. Emme kiistä sitä, että AI syö muutamia työpaikkoja, mutta se luo myös uusia mahdollisuuksia ihmisille ottaa enemmän korkean tason työpaikkoja.

Olemme nähneet, kuinka suuret pelaajat saavat paljon arvoa AI: stä jo, mutta se ei tarkoita, että tekniikka on vain heille. Jotta saavutettaisiin menestys tässä häiritsevässä ja kilpailevassa markkinassa, organisaatioiden tulisi koosta ja toimialueesta riippumatta hyödyntää tehokkaasti AI: tä palveluidensa automatisoimiseksi ja toiminnan tehokkuuden parantamiseksi. Oppimalla, miten trendien kehittävät yritykset hyödyntävät AI-tekniikoita, keskisuuret yritykset ja jopa aloittelijat voivat nyt kartoittaa omat AI-suunnitelmansa. Ensinnäkin CIO: n, CDO: n, CAO: n ja muiden organisaatioiden ylimmän johdon tulisi yhdessä tutkia, onko yrityksen nykyinen infrastruktuuri, lahjakkuusvaatimukset, turvamenetelmät, varat ja muut tällaiset ratkaisevat tarpeet olemassa tai ei. Näiden vaatimusten analysoinnin jälkeen yritysten olisi arvioitava, miten AI vaikuttaa kilpailijoihinsa, asettaa tavoitteensa ja pyrkii siten saavuttamaan tavoitteensa.

Vaikka emme voi tarkalleen väittää, kuka voittaa – mies tai kone me varmasti tiedämme, että AI tuo yrityksille valtavia mahdollisuuksia rakentaa maineikkaan brändi-kuvan ja tuottaa erinomaisia ​​asiakasarvoehdotuksia meidän ja ikäisimme.

[ad_2]